الگوریتم برت چیست و چگونه کار می کند؟

الگوریتم برت یکی از پیشرفته ترین دستاوردهای گوگل در زمینه پردازش زبان طبیعی است که نحوه درک موتور جستجو از زبان کاربران را متحول کرد. BERT نه تنها موجب شد که گوگل بهتر منظور کاربران را بفهمد، بلکه تولیدکنندگان محتوا را به سمت نگارش طبیعی تر، انسانی تر و هدفمندتر هدایت کرد. در این مقاله قصد داریم همه چیز درباره الگوریتم برت را بررسی کنیم؛ از مفاهیم اولیه گرفته تا تاثیر آن بر سئو و محتوای دیجیتال.

الگوریتم BERT گوگل چیست؟

الگوریتم bert، مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers، یک مدل زبان بر پایه شبکه عصبی ترنسفورمر است که قادر به درک دوطرفه از جملات می باشد. یعنی این الگوریتم می تواند کلمات را در بستر جمله، با توجه به معنای کلمات قبل و بعد از آن ها، تفسیر کند.

این ویژگی الگوریتم برت گوگل باعث می شود که نتایج جستجو دقیق تر و شخصی تر شوند.

پردازش زبان طبیعی یا همان NLP چیست؟

قبل از درک کامل عملکرد الگوریتم برت، باید بدانیم که پردازش زبان طبیعی یا NLP چیست. NLP مخفف Natural Language Processing است و به شاخه ای از هوش مصنوعی اشاره دارد که تلاش می کند زبان انسان را به گونه ای تفسیر، تحلیل و تولید کند که ماشین ها بتوانند آن را درک کنند. تکنولوژی هایی مثل دستیارهای صوتی، مترجم های ماشینی و همین الگوریتم BERT بر پایه NLP ساخته شده اند.

تاثیر الگوریتم برت بر سئو

الگوریتم bert یک نقطه عطف در دنیای سئو بود؛ زیرا گوگل با کمک آن توانست بهتر از گذشته نیت واقعی جستجوهای کاربران را تفسیر کند. به همین دلیل، استراتژی های سنتی سئو دیگر کافی نیستند و تولیدکنندگان محتوا باید با هوشمندی و عمق بیشتری به ساخت محتوای با کیفیت بپردازند.

تمرکز بر کیفیت محتوا

برت محتواهایی را ترجیح می دهد که به جای بازی با کلمات کلیدی، به درستی و روشنی به سوالات و نیازهای کاربران پاسخ می دهند.

استفاده از زبان طبیعی

جملات کوتاه، محاوره ای و غیر رسمی که ساختار زبانی طبیعی دارند، بهتر توسط BERT تفسیر می شوند. بنابراین، استفاده از ساختارهای پیچیده دستوری و نگارشی ممکن است به ضرر محتوا باشد.

توجه به جستجوهای طولانی و سوال محور

برت در تحلیل جملات طولانی و دارای مفاهیم پنهان عملکرد بسیار خوبی دارد. بنابراین، استفاده از تیترهای سوالی یا بررسی جستجوهای صوتی کاربران می تواند به بهبود رتبه کمک کند.

چه نوع محتواهایی تحت تاثیر BERT هستند؟

الگوریتم BERT بیشتر روی محتواهایی تاثیر می گذارد که ماهیت تعاملی و هدفمند دارند. به عبارتی دیگر، محتوایی که واقعا قصد دارد نیاز کاربر را پاسخ دهد، بیشترین سود را از این الگوریتم می برد.

مقالات تحلیلی و بلند

این نوع محتوا چون شامل جملات کامل، اطلاعات عمیق و پاسخ های چندوجهی هستند، به خوبی توسط BERT درک می شوند.

پرسش و پاسخ های متداول

فرمت سوال و جواب دقیقا همان چیزی است که الگوریتم برت به دنبال آن است تا نیاز کاربر را فوری برطرف کند.

محتواهای آموزشی گام به گام

چون ساختار منظم، منطقی و آموزشی دارند، الگوریتم برت گوگل به راحتی آن ها را تجزیه و تحلیل می کند.

مطالب گفتگو محور

مقالاتی که شبیه به مکالمه با کاربر نوشته شده اند، چون از زبان طبیعی بهره می برند، جذاب تر هستند.

چگونه محتوا را با الگوریتم برت بهینه کنیم؟

برای بهره گیری از الگوریتم برت در سئو، باید نوشتار خود را از حالت ربات گونه خارج کرده و وارد دنیای زبان طبیعی و انسانی شوید.

تمرکز بر نیت کاربر

به جای پر کردن متن با کلمه کلیدی، روی پاسخ دادن به نیت اصلی کاربر تمرکز کن. سوال او چیست؟ می خواهد چه چیزی بداند؟ این را پاسخ بده.

استفاده از زبان ساده و قابل فهم

بجای استفاده از اصطلاحات فنی، از زبان ساده و طبیعی بهره بگیر. کاربر نباید مجبور شود متن را چندبار بخواند تا مفهوم را درک کند.

ساختار دهی مناسب به محتوا

از تیترها، زیرتیترها و لیست ها استفاده کن تا محتوای تو برای گوگل و کاربران بهتر قابل درک باشد.

استفاده از سوالات پرتکرار و کلیدواژه های محاوره ای

از جملاتی مانند “چگونه”، “چیست”، “چرا”، “بهترین روش برای…” استفاده کن. این ها سوالاتی هستند که کاربران واقعا می پرسند.

نکات مهم در الگوریتم برت

• الگوریتم برت روی جستجوهای محاوره ای و سوالی بیشترین تاثیر را دارد.
• فقط برای نتایج جستجوی ارگانیک استفاده می شود، نه تبلیغات.
• محتواهای ترجمه شده ضعیف یا غیرطبیعی، دچار افت رتبه می شوند.
• BERT بخشی از الگوریتم رتبه بندی گوگل است و جایگزین الگوریتم های قبلی نشده است.
• بیشترین تغییرات BERT در نتایج جستجوی موبایل و جستجوهای صوتی مشاهده می شود.

پرسش های متداول

آیا BERT باعث حذف الگوریتم های قدیمی شد؟

• خیر، الگوریتم برت گوگل مکمل آن هاست و به گوگل کمک می کند تا جملات پیچیده و سوالی را بهتر درک کند.

آیا محتواهای فارسی هم تحت تاثیر BERT هستند؟

• بله، اگرچه در ابتدا فقط زبان انگلیسی تحت پوشش بود، اما گوگل به تدریج الگوریتم را برای زبان های دیگر از جمله فارسی توسعه داد.

آیا BERT فقط برای محتواهای متنی است؟

• خیر، اما بیشتر روی محتوای نوشتاری تاثیر دارد؛ چون تحلیل معنایی عمیق تری انجام می دهد.

جمع بندی

الگوریتم برت گوگل گامی بلند در درک زبان انسان توسط ماشین ها بود. BERT با توانایی درک مفهوم جملات کامل، به گوگل کمک کرد تا پاسخ دقیق تری به نیازهای واقعی کاربران بدهد. این تغییر رویکرد، تولیدکنندگان محتوا را به سمت نگارش محتوایی طبیعی، پاسخ محور و مفهومی سوق داده است. اگر می خواهی در نتایج جستجوی گوگل بهتر دیده شوی، اکنون وقت آن است که محتوایت را با استانداردهای الگوریتم BERT هماهنگ کنی.